Новое слово в машинном обучении: оптические тензорные вычисления

Группа ученых разработала новый способ выполнения тензорных операций, основанный на оптических схемах, что может значительно повлиять на обработку данных в современных ИИ-моделях. Текущие методы машинного обучения зависят от тензоров, и хотя графические процессоры эффективно справляются с такими задачами, их производительность ограничена из-за увеличения объема данных. Команда во главе с Юйфэном Чжаном из Технологического университета Аалто предложила подход «одношаговых тензорных вычислений», использующий волновую природу света. Это позволяет производить сложные вычисления за один проход, что значительно ускоряет процесс. Исследователи планируют адаптировать эту технологию для фотонных чипов, что обеспечит низкое энергопотребление и высокую производительность. Ожидается, что в течение 3-5 лет новые системы смогут улучшить обработку данных в реальном времени в различных областях, включая машинное зрение и языковые модели.