Команда из почти тысячи ученых со всего мира создала тест под названием «Последний экзамен человечества», в который вошли 2500 вопросов, требующих глубоких знаний в математиках, биологии и гуманитарных науках. Результаты, обнародованные в журнале Nature, продемонстрировали, что даже самые современные языковые модели, такие как GPT-5 и Gemini 2.5 Pro, могут набрать лишь 25%.
Почему же ИИ, который легко справляется с обычными школьными экзаменами, не прошел этот тест? Причина кроется в методах обучения нейросетей, которые основаны на имитации и извлечении информации из обширного набора данных. Однако задания «Последнего экзамена» не имели заранее известных ответов, требуя логического мышления и применения знаний.
С момента выхода теста разработчики ИИ начали адаптировать свои модели для работы с новыми вопросами, и последние версии (Gemini 3 Pro, GPT-5.2) начали показывать результаты от 30 до 38%. Тем не менее, ученые предупреждают, что это всего лишь свидетельствует о том, что машины «зазубрили» задачи, а не о развитии интеллекта. Авторы исследования подчеркивают, что человеческий интеллект является более гибким и глубоким, в отличие от «интеллекта» машин, который в основном представляет собой память и алгоритмы.